こんなお悩みありませんか？
QA人材がいないコストが高い
テスト設計が属人化している
開発スピードにテストが追いつかない
Autestとは
テスト設計から実行までを支援
テスト項目の生成、自動実行、レポート確認までを一気通貫で進められます。
仕様書なしでテスト項目書を作成
URL、権限、対象範囲などの情報から、必要な観点を整理してテスト項目に落とし込みます。
テスト初心者でも迷わない
チャット形式のヒアリングとシナリオ候補の提示で、何をテストすべきかの道筋を示します。
Test Generation
テスト生成
ユーザー操作ログが一次情報
仮想ブラウザ上での操作をテストコードに変換し、LLMのハルシネーションや不要なテスト生成を抑制します。
人間が確認・修正できる
生成前に仕様書を出力し、生成されたテスト項目はレビュー・承認してから実行へ進められます。
目的・権限・対象範囲を整理
チャット形式で必要情報をヒアリングし、候補シナリオを提示します。
Test Execution
テスト実行
AI判定による自動実行
LLMが期待結果に対してテストが正しいかを判断し、誤った成功判定のリスクを低減します。
理由ベースの結果確認
動作が不安定な場合は要確認ラベルを付与し、理由付きでテスト結果を確認できます。
厳格なガードレール
AIが意図しない動作をするリスクを抑制する設計で、安心して運用できます。
体験フロー
テスト設計から実行・レポートまでを一気通貫で支援します。
STEP 1
情報収集・プロダクト理解
- URL・バージョン入力
- ログイン、LLM自動探索
STEP 2
探索結果レビュー・シナリオ提示
- 要件・画面遷移の出力
- 候補シナリオ提示
STEP 3
操作記録
- シナリオに沿った操作を録画
- ログ保存
STEP 4
テスト項目生成・編集
- ログから自動生成
- 確認・編集・対象選択
STEP 5
実行・レポート
- 実行・結果確認
- 失敗要因・リグレッションまで対応
汎用AIとの差別化
AIが意図しない動作をするリスクを抑制する設計です。
観点
一般的な生成AI
Autest
テストの根拠
一般的な生成AI プロンプト次第で文言・観点がブレる
Autest ユーザー操作ログを一次情報とし、安定性・信頼性が高い
保守性
一般的な生成AI 機能追加のたびに再生成が必要で保守できない
Autest ナレッジの差分再生成・リグレッション運用に対応
重要度の判別
一般的な生成AI 困難
Autest 品質スコア付与と低スコア優先レビューで判断を支援
テスト自動化・QA体制づくりのご相談、まずはお気軽に
貴社のプロダクト状況や開発体制に合わせて、どこからテストを整えるべきか一緒に整理します。30分のオンライン打ち合わせで、活用方法をご提案します。
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